Tutorials

ComfyUI beginnersgids: visueel AI-beelden maken met nodes

Door Joachim Bosman 12 min leestijd
ComfyUI beginnersgids: visueel AI-beelden maken met nodes

Wat is ComfyUI?

ComfyUI is een gratis, open source interface voor AI-beeldgeneratie die werkt met een visueel node-systeem. In plaats van knoppen en sliders (zoals bij Automatic1111) sleep je blokken, zogenaamde nodes, op een canvas en verbind je ze met draden. Elke node doet één ding: een model laden, een prompt verwerken, ruis toevoegen, een beeld opslaan. Door nodes aan elkaar te koppelen bouw je een complete workflow.

Dat klinkt misschien ingewikkeld, maar het is juist de kracht van ComfyUI. Je ziet precies wat er gebeurt in elke stap van het generatieproces. En als je iets wilt aanpassen, een ander model, een extra LoRA, een upscaler, voeg je gewoon een node toe.

ComfyUI is als een LEGO-doos voor AI-beeldgeneratie. De stukjes zijn simpel, maar wat je ermee bouwt kan zo complex zijn als je wilt.

In 2026 is ComfyUI uitgegroeid tot de populairste interface voor lokale AI-beeldgeneratie. Met versie 0.22.0 (mei 2026, inmiddels meer dan 114.000 GitHub-sterren) ondersteunt het niet alleen Stable Diffusion (SD 1.5, SDXL, SD 3.5), maar ook FLUX en FLUX.2, WAN-videomodellen, 3D-generatie en zelfs audio-nodes. Updates verschijnen ruwweg elke twee weken.

Waarom ComfyUI in plaats van Automatic1111?

Als je al ervaring hebt met Stable Diffusion, vraag je je misschien af: waarom zou ik overstappen? Hier zijn de belangrijkste redenen:

Betere prestaties. ComfyUI is gemiddeld 15% sneller dan Automatic1111 op dezelfde hardware. Het VRAM-management is slimmer: modellen worden dynamisch geladen en gewist, waardoor je SDXL kunt draaien op een 8 GB GPU waar A1111 zou vastlopen.

Visuele controle. Je ziet letterlijk hoe je beeld tot stand komt. Elke stap is een node die je kunt inspecteren, aanpassen of vervangen. Bij A1111 is het generatieproces een zwarte doos.

Betere modelondersteuning. ComfyUI heeft de beste ondersteuning voor FLUX.2-modellen, de nieuwste generatie open source beeldgeneratiemodellen van Black Forest Labs. Bij A1111 heb je specifieke forks nodig, en zelfs dan is de ondersteuning beperkter.

Reproduceerbare workflows. Een ComfyUI-workflow is een bestand dat je kunt opslaan, delen en importeren. Iemand deelt een workflow op Civitai? Eén klik en je hebt exact dezelfde setup.

Actieve ontwikkeling. ComfyUI krijgt maandelijks grote updates met nieuwe features: FLUX.2-dag-0-ondersteuning, WAN-videomodellen, training-nodes, 3D-generatie, audio-nodes en een ingebouwde App Mode.

Automatic1111 blijft een prima keuze als je snel aan de slag wilt zonder veel te leren. Maar als je serieus met AI-beeldgeneratie bezig bent, is ComfyUI in 2026 de standaard geworden.

Wat heb je nodig?

Voordat je ComfyUI installeert, check even of je systeem aan de eisen voldoet:

  • GPU: NVIDIA met minimaal 8 GB VRAM (RTX 3060 12GB, RTX 4060 8GB of beter). AMD werkt ook, maar de ondersteuning is beperkter. Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) wordt ondersteund via MPS.
  • RAM: minimaal 16 GB, 32 GB aanbevolen (voor FLUX.2-offloading zelfs 64 GB).
  • Opslag: een SSD met minstens 50-100 GB vrije ruimte. SDXL-modellen zijn 6-7 GB; FLUX.2 Klein 4B inclusief VAE en text encoder vraagt al snel 60 GB; FLUX.2 Dev (32B) nog meer.
  • Besturingssysteem: Windows 10/11, macOS of Linux.

Heb je geen geschikte GPU? Bekijk dan cloud-opties als RunDiffusion of Google Colab. Je huurt een krachtige GPU in de cloud en draait ComfyUI via je browser.

Installatie: ComfyUI Desktop

De makkelijkste manier om ComfyUI te installeren is via de officiële ComfyUI Desktop app. Dit is een standalone applicatie die alles automatisch configureert: Python, PyTorch, CUDA en alle afhankelijkheden.

Stap 1: download de installer

Ga naar comfy.org/download en download de installer voor jouw besturingssysteem. Op Windows krijg je een .exe-bestand, op macOS een .dmg.

Stap 2: installeer de app

Dubbelklik op het gedownloade bestand. De installer maakt automatisch een snelkoppeling op je bureaublad aan. Op Windows kan Windows Defender een waarschuwing geven, klik op "Meer info" en dan "Toch uitvoeren".

Stap 3: eerste configuratie

Bij de eerste keer opstarten doorloop je een korte setup:

  1. GPU-detectie, ComfyUI detecteert automatisch je videokaart en installeert de juiste PyTorch-versie (CUDA voor NVIDIA, MPS voor Apple Silicon).
  2. Opslaglocatie, kies waar je modellen en outputs worden opgeslagen. Kies een locatie op een SSD met voldoende ruimte.
  3. Bestaande modellen importeren, heb je al modellen van een eerdere A1111-installatie? ComfyUI kan ze importeren zodat je ze niet opnieuw hoeft te downloaden.

Het installatieproces duurt 5-15 minuten, afhankelijk van je internetsnelheid. Na afronding opent de ComfyUI-interface in een ingebouwd browservenster.

ComfyUI Desktop is stabiel in dagelijks gebruik. De installatieprocedure kan bij toekomstige updates licht afwijken; check altijd de changelog voor de laatste instructies.

Alternatief: handmatige installatie

Liever alles zelf instellen? Dat kan ook. Clone de GitHub-repository, maak een Python virtual environment aan en installeer de dependencies met pip install -r requirements.txt. De officiële documentatie op docs.comfy.org beschrijft elke stap, inclusief geavanceerde configuratie en troubleshooting. De ComfyUI wiki op GitHub bevat daarnaast community-bijdragen met tips voor specifieke hardware en use cases. Dit geeft je meer controle, maar kost meer tijd.

De interface: wat zie je?

Wanneer ComfyUI opent, zie je een groot canvas met daarop een standaard workflow. Het ziet er in eerste instantie druk uit, maar laten we het stap voor stap ontleden:

  • Canvas, het grote werkgebied waar je nodes plaatst en verbindt. Je kunt scrollen om te pannen en het scrollwiel gebruiken om in en uit te zoomen.
  • Nodes, de gekleurde blokken op het canvas. Elke node heeft inputs (links) en outputs (rechts) die je met draden aan elkaar koppelt.
  • Menu, via het hamburgermenu linksboven open je opties als Workflow > Browse Templates, het laden van workflows en instellingen.
  • Queue, de knop "Queue Prompt" rechtsboven start de generatie. Je kunt ook meerdere generaties in de wachtrij zetten.
  • Manager, de ingebouwde ComfyUI Manager (rechtsboven, tandwiel-icoon) waarmee je extensies installeert en bijwerkt.

De belangrijkste nodes uitgelegd

Een standaard text-to-image workflow in ComfyUI bestaat uit deze kernblokken:

Node Wat doet het
Load Checkpoint Laadt een AI-model (bijv. SDXL of FLUX.2)
CLIP Text Encode (positief) Verwerkt je positieve prompt, wat je wilt zien
CLIP Text Encode (negatief) Verwerkt je negatieve prompt, wat je wilt vermijden
Empty Latent Image Maakt een leeg canvas aan op de gewenste resolutie
KSampler Het hart van de workflow: genereert het beeld op basis van alle inputs
VAE Decode Zet het gegenereerde latent beeld om naar een zichtbare afbeelding
Save Image Slaat het resultaat op als bestand

Dat zijn slechts zeven nodes, en daarmee kun je al volwaardige AI-beelden genereren.

Je eerste workflow bouwen

Laten we stap voor stap je eerste beeld genereren. We gebruiken een SDXL-model als voorbeeld, omdat die breed beschikbaar zijn en goed werken op 8 GB VRAM.

Stap 1: een model downloaden

ComfyUI node-workflow voor het genereren van een eerste AI-beeld

Je hebt een checkpoint-model nodig. Ga naar Civitai en download een SDXL-model, bijvoorbeeld Juggernaut XL of RealVisXL. Plaats het .safetensors-bestand in de map models/checkpoints/ van je ComfyUI-installatie.

Stap 2: laad de standaard workflow

ComfyUI opent standaard met een basis text-to-image workflow. Zie je die niet? Ga naar Workflow > Browse Templates en kies de standaard SDXL-workflow. Je krijgt dan de zeven kernblokken die we hierboven hebben beschreven.

Stap 3: selecteer je model

Klik op de Load Checkpoint node. In het dropdown-menu zie je alle modellen die in je checkpoints-map staan. Selecteer het model dat je zojuist hebt gedownload.

Stap 4: schrijf je prompts

Klik op de bovenste CLIP Text Encode node (het positieve prompt-veld) en typ je prompt, bijvoorbeeld:

a majestic red fox sitting in an autumn forest, golden hour lighting, detailed fur, cinematic composition, 8k

Klik op de onderste CLIP Text Encode node (negatief) en typ wat je wilt vermijden:

blurry, low quality, watermark, text, deformed

Stap 5: stel de resolutie in

Klik op de Empty Latent Image node. Voor SDXL werken deze resoluties het best:

  • 1024 x 1024 (vierkant)
  • 1152 x 896 (liggend)
  • 896 x 1152 (staand)

Stap 6: configureer de sampler

Klik op de KSampler node. De standaardinstellingen zijn een goed vertrekpunt:

  • Steps: 20-30 (meer stappen = meer detail, maar ook langzamer)
  • CFG: 7.0 voor SDXL (hoe strikt het model je prompt volgt). Let op: gebruik je FLUX.2, dan moet CFG op 1.0 staan, hogere waarden geven een overbelichte, verzadigde uitvoer.
  • Sampler: euler of dpmpp_2m
  • Scheduler: karras
  • Seed: een willekeurig getal, of klik op het dobbelsteen-icoon voor een random seed

Stap 7: genereer!

Klik op Queue Prompt rechtsboven. Je ziet de nodes één voor één oplichten terwijl ze worden verwerkt. Na 10-30 seconden (afhankelijk van je GPU en instellingen) verschijnt je eerste beeld in de Save Image node.

Gefeliciteerd, je hebt zojuist je eerste beeld gemaakt met ComfyUI.

Voorbeeld van een AI-beeld gegenereerd met ComfyUI en een SDXL-model

FLUX.2: de nieuwste generatie modellen

FLUX.2 is de opvolger van het populaire FLUX.1-model van Black Forest Labs. Het levert tot 4MP fotorealistische output met merkbaar betere verlichting, huidweergave, stoftexturen en handdetails. Daarnaast ondersteunt het multi-reference consistency (tot 10 referentieafbeeldingen) en professioneel-kwaliteit tekstrendering in beelden.

ComfyUI heeft dag-0-ondersteuning voor FLUX.2, je kunt het model direct via de ingebouwde workflow-templates inladen zonder extra extensies.

FLUX.2-varianten en VRAM-vereisten

Model Parameters Minimale VRAM Snelheid (RTX 5090)
FLUX.2 Dev 32B 24 GB ~gemiddeld
FLUX.2 Klein 9B 9B 16 GB snel
FLUX.2 Klein 4B (base) 4B ~9,2 GB ~17s/beeld
FLUX.2 Klein 4B (distilled) 4B ~8,4 GB ~1,2s/beeld

Klein 4B distilled is de meest toegankelijke keuze voor wie met 8-12 GB VRAM werkt. Je hebt naast het modelbestand ook een text encoder (qwen_3_4b.safetensors) en een aparte VAE (flux2-vae.safetensors) nodig.

FLUX.2-workflow laden

ComfyUI levert ingebouwde FLUX.2-workflow-templates. Open Workflow > Browse Templates en kies "Flux 2 dev" of "Flux 2 Klein" onder de Flux-categorie. De template configureert automatisch de juiste nodes en verbindingen.

Let op: kopieer geen SDXL KSampler-configuratie naar een FLUX.2-workflow. CFG moet op 1.0 staan voor FLUX.2; hogere waarden veroorzaken oversatureerde, onbruikbare output.

Modellen laden: checkpoints, LoRA's en VAE

ComfyUI ondersteunt allerlei modeltypen. Hier een overzicht van de drie belangrijkste:

Checkpoints

Dit zijn de basismodellen die beelden genereren. Populaire opties in 2026:

  • SDXL-modellen (6-7 GB), breed ondersteund, veel community-modellen beschikbaar op Civitai
  • FLUX.2 Klein 4B/9B (inclusief VAE en text encoder circa 20-60 GB), snel, goed fotorealistisch, draait op 8-16 GB VRAM
  • FLUX.2 Dev (32B), maximale kwaliteit, vereist 24 GB VRAM (of offloading naar RAM)
  • SD 3.5 Large (8-10 GB), Stability AI's officiële model

Plaats checkpoints in: models/checkpoints/

LoRA-modellen

LoRA's zijn kleine add-on modellen die een checkpoint aanpassen. Denk aan een specifieke stijl, een karakter of een concept. Ze zijn typisch 10-200 MB en stapelbaar, je kunt meerdere LoRA's tegelijk gebruiken.

Wil je meer weten over LoRA's? Lees dan onze uitgebreide gids over LoRA-modellen.

Om een LoRA toe te voegen in ComfyUI:

  1. Download een LoRA van Civitai en plaats het in models/loras/
  2. Rechtsklik op het canvas > Add Node > Loaders > Load LoRA
  3. Verbind de LoRA-node tussen je Load Checkpoint en CLIP Text Encode nodes
  4. Stel de strength in (0.5-0.8 is een goed startpunt)

VAE

Een VAE (Variational Autoencoder) is verantwoordelijk voor de kwaliteit van de kleurweergave. De meeste checkpoints hebben een ingebouwde VAE, maar soms geeft een aparte VAE betere kleuren. FLUX.2-modellen vereisen altijd een aparte VAE (flux2-vae.safetensors).

Plaats VAE-bestanden in: models/vae/

Workflows uitbreiden: de kracht van nodes

Het mooie aan ComfyUI is dat je workflows eindeloos kunt uitbreiden. Hier zijn een paar veelgebruikte uitbreidingen:

Image-to-image, voeg een Load Image node toe en verbind die met de KSampler om een bestaand beeld als startpunt te gebruiken. Handig voor het aanpassen van foto's of het variëren op een eerder resultaat.

ControlNet, voeg ControlNet-nodes toe om de compositie te sturen met een referentieafbeelding: een pose, een schets of een dieptemap. Dit geeft je veel meer controle over het eindresultaat.

Upscaling, koppel een Upscale Model node aan je workflow om beelden te vergroten van 1024px naar 2048px of hoger, zonder kwaliteitsverlies.

Meerdere LoRA's, schakeel meerdere LoRA-nodes achter elkaar om stijlen te combineren, bijvoorbeeld een fotorealistische LoRA met een specifieke verlichtings-LoRA.

Batch generatie, stel de batch size in op de Empty Latent Image node om meerdere variaties tegelijk te genereren.

Handige extensies installeren

ComfyUI heeft een ingebouwde Manager waarmee je extensies installeert zonder de commandoregel te hoeven openen. Klik op het tandwiel-icoon rechtsboven en kies "Install Custom Nodes."

Enkele must-have extensies:

  • ComfyUI-Impact-Pack, voegt tientallen handige nodes toe, waaronder gezichtsdetectie en automatische segmentatie
  • ComfyUI-ControlNet-Aux, preprocessors voor ControlNet (pose-detectie, canny edge, dieptemapping)
  • ComfyUI-AnimateDiff, voor het genereren van korte animaties
  • ComfyUI-GGUF, laad gekwantificeerde modellen die minder VRAM gebruiken, handig voor FLUX.2 op kaarten met minder geheugen
  • ComfyUI-PuLID-Flux2, gezichtsconsistentie voor FLUX.2-modellen

De Manager detecteert automatisch conflicten tussen extensies en waarschuwt je als er iets niet compatible is.

Tips voor beginners

Vergelijking van resultaten met en zonder LoRA in ComfyUI

Begin met templates. ComfyUI heeft ingebouwde workflows onder Workflow > Browse Templates. Start daar en pas geleidelijk nodes aan in plaats van alles zelf te bouwen.

Sla werkende workflows op. Zodra je een workflow hebt die goed werkt, sla het op via Workflow > Save. Geef het een duidelijke naam zodat je het later terugvindt.

Gebruik de zoekfunctie voor nodes. Dubbelklik op een lege plek op het canvas om de node-zoekbalk te openen. Typ een deel van de nodenaam en je vindt snel wat je zoekt.

Experimenteer met seeds. Door dezelfde seed te gebruiken met kleine aanpassingen in je prompt, kun je gecontroleerd variëren. Verander de seed voor compleet nieuwe composities.

FLUX.2 vraagt andere CFG-instellingen. Stel CFG altijd in op 1.0 bij FLUX.2-modellen. Een hogere waarde zoals 7.0 (de SDXL-standaard) geeft oversatureerde, onbruikbare resultaten, een veelgemaakte fout bij de overstap.

Join de community. De ComfyUI Discord en de subreddit r/comfyui zijn uitstekende plekken om workflows te vinden, vragen te stellen en te leren van anderen.

Hoe verder na deze beginnersgids?

Je kent nu de basis van ComfyUI. Hier zijn logische vervolgstappen:

  • Leer over Stable Diffusion, begrijp de modellen achter de interface
  • Experimenteer met LoRA-modellen, pas stijlen en concepten toe
  • Installeer het lokaal, volg onze gids voor het lokaal installeren van Stable Diffusion
  • Ontdek FLUX.2-modellen, de nieuwste generatie met betere promptopvolging, fotorealisme en text-in-image
  • Probeer ControlNet, voor maximale controle over compositie en pose

Bronnen

ComfyUI heeft een steilere leercurve dan Automatic1111, maar na een paar uur oefenen voelt het node-systeem als tweede natuur. En de flexibiliteit die je terugkrijgt is het meer dan waard.

Veelgestelde vragen

Heb ik een krachtige videokaart nodig voor ComfyUI?

Dat hangt af van het model. Voor SDXL-modellen is een NVIDIA GPU met 8 GB VRAM voldoende. Voor FLUX.2 Dev (32B) heb je minimaal 24 GB VRAM nodig; voor FLUX.2 Klein 4B en 9B volstaat 8-16 GB. ComfyUI's slimme VRAM-management maakt het mogelijk om meer te doen op minder geheugen dan Automatic1111 toelaat.

Kan ik ComfyUI gebruiken zonder programmeerkennis?

Absoluut. Je sleept nodes op het canvas en verbindt ze met draden, geen code nodig. Het voelt in het begin even wennen, maar de ingebouwde templates helpen je snel op weg.

Wat is het verschil tussen ComfyUI en Automatic1111?

Automatic1111 heeft een traditionele interface met knoppen en dropdowns. ComfyUI werkt met een visuele node-editor waarin je je eigen workflow bouwt. ComfyUI is flexibeler, sneller en heeft betere FLUX.2-ondersteuning, maar de leercurve is steiler.

Werkt ComfyUI ook op macOS?

Ja. ComfyUI Desktop is beschikbaar voor zowel Windows als macOS. Op een Mac met Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) draait het via MPS-ondersteuning. De prestaties zijn iets minder dan op een vergelijkbare NVIDIA GPU, maar prima bruikbaar.

Waar vind ik workflows die ik kan importeren?

Op Civitai, OpenArt en de officiële ComfyUI examples repository op GitHub staan honderden workflows. Elke afbeelding die met ComfyUI is gemaakt bevat metadata waarmee je de workflow direct kunt inladen.

Gerelateerde artikelen